Akreditované študijné programy

Absolvent bakalárskeho stupňa študijného programu Matematicko-štatistické a informačné metódy v ekonómii a finančníctve má teoretické vedomosti i praktické zručnosti na úrovni syntézy v oblasti analytickej geometrie (Analytická geometria, Vybrané kapitoly z geometrie), algebry (Lineárna algebra, Polynómy a algebrické rovnice), diskrétnej matematiky (Kombinatorika a práca s údajmi, Teória grafov) a matematickej analýzy (Diferenciálny počet, Integrálny počet), vrátane numerických prístupov k riešeniu vybraných úloh (Numerické metódy). Vychádzajúc zo znalostí o logickej štruktúre matematiky a metódach dokazovania (Úvod do štúdia algebry) vie prezentovať nadobudnuté vedomosti pri samostatnom riešení úloh. Osvojené pojmy ilustruje na vhodných príkladoch a je schopný odhaliť chyby v argumentoch. 

Vie programovať v programovacom jazyku (Programovanie pre štatistikov 1 a 2, Teória výpočtovej zložitosti), ovláda prácu s programom Matlab (Matematický softvér, Numerické metódy), je zbehlý v práci s tabuľkovým procesorom a jeho doplnkami pre analýzu údajov (Matematická štatistika, Korelačná analýza). Ovláda základy práce s viacerými štatistickými softvérmi (Matematická štatistika) a dôkladne ovláda prácu v prostredí R (Teória pravdepodobnosti, Matematická štatistika). Rozumie princípom teórie pravdepodobnosti (Teória pravdepodobnosti) a matematickej štatistiky (Matematická štatistika) a vie ich použiť v nadväzujúcich predmetoch Stochastické procesy 1, Teória hier, Teória spoľahlivosti či Korelačná analýza zameraných na matematické modelovanie a štatistickú analýzu. Pozná základné pojmy ekonomiky, ekonómie (Mikroekonómia, Makroekonómia, Účtovníctvo 1) a finančníctva (Finančné trhy a cenné papiere, Financie a bankovníctvo) s dôrazom na finančnú matematiku (Finančná matematika).

Absolvent je schopný používať nadobudnuté vedomosti na tvorbu a analýzu základných matematických modelov ekonomických procesov (Finančná matematika) a štatistickú analýzu ekonomických a finančných dát (Matematická štatistika, Korelačná analýza) v rôznych softvéroch. Vie získať dáta z dostupných databáz a pri príprave datasetu použiť jazyk SQL (Numerické a štatistické databázy). Vie pracovať s literárnymi zdrojmi, vyhľadať vhodné nástroje matematického modelovania, lineárneho programovania a matematickej štatistiky (aj v anglickom jazyku) a využiť ich pri riešení jednoduchších praktických úloh, hlavne z ekonomickej praxe. Výsledky analýz a modelovania je schopný prezentovať vo forme krátkej písomnej správy (bakalárska práca). Matematické dokumenty vytvorí v tradičnom textovom procesore, ale i v systéme LaTeX (Tvorba matematických dokumentov). Keďže v mnohých predmetoch rieši skupinové zadania, je schopný pracovať v tíme a prípadne viesť tím na primeranom stupni riadenia. Pri ústnych skúškach absolvent preukázal svoju schopnosť efektívne komunikovať a vysvetliť svoje stratégie riešenia využívajúc adekvátnu terminológiu primeranú (odbornému či laickému) publiku a prezentovať nadobudnuté vedomosti i vytvorené matematické modely i štatistické analýzy (Bakalárska práca a jej obhajoba). 

Štatistik referent 

Matematik referent 

Administratívny pracovník v oblasti investícií 

Administratívny pracovník v poisťovníctve 

Back-office špecialista 

Operátor dát 

Dátový analytik